那些在零工经济平台上工作的人收入不稳定，而且往往没有余力来详细监控金融市场。决定在哪里分配节省的资金最终是在信息不完整或延迟的情况下做出的，通常是在轮班或交货之间的时间压力下做出的。
该平台使用预测模型来处理人们无法及时手动分析的大量数据。其结果是一份客观的、最新的建议，可以在几分钟内查阅，而无需金融方面的技术培训。
该系统持续收集和处理市场数据，而不是在一天结束时处理封闭的报告。这减少了市场中的相关变化与该变化出现在向用户呈现的推荐中反映的时刻之间的延迟。
每项建议都附有根据分析的数据历史计算得出的风险敞口和波动性指标。目标不是消除任何投资中都存在的风险，而是在做出决定之前而不是之后让风险变得可见。
这些模型识别历史和当前数据中的模式，以估计可能的场景，并提供相应的置信区间。这些不是绝对的预测，而是减少决策不确定性的合理估计。
该平台汇集了市场数据、价格历史和相关经济指标，并以模型可以一致处理的格式组织它们。
这些算法将收集的数据与历史序列中确定的模式进行交叉引用，计算与每种可能场景相关的概率和风险级别。
结果被转化为可读的建议，并具有相应的置信度和风险暴露水平，使人们能够在充分的背景下做出决定。
Zeltix 的诞生源于这样的观察：迄今为止，专业质量分析工具都是为那些已经拥有大量资本进行投资的人保留的。我们使用的数据处理基础设施旨在在所有用户之间共享，无论每个用户分配的数量是多少。
这意味着收集、清理和建模数据的工作在平台级别完成一次，并且不会通过投资层重复或简化。
了解团队和方法帐户和使用数据在传输和静态时均经过加密处理。该平台的访问受到帐户身份验证的保护，并且不会出于商业目的与第三方共享任何分析信息。随着处理的数据量的增加，基础设施安全性会不断受到审查。
开始使用该平台没有最低存款要求。访问模型经过精确设计，以便收入可变的工人可以使用他们可用的金额尝试该工具，而无需提前投入大量资金。
没有任何预测模型可以消除金融市场的不确定性。 Zeltix 建议始终带有置信区间和相关风险指标，因此最终决策会考虑场景的真实概率，而不是不存在的确定性。